Backpropagation Neural Network (Jaringan Saraf Tiruan)

Pengertian

Backpropagation (Propagasi balik) adalah salah satu dari jaringan saraf tiruan (Neural Network) merupakan metode pelatihan yang terawasi (Supervised Learning) dengan jaringan multi layer dan memiliki ciri khusus meminimalkan error pada output yang dihasilkan oleh jaringan.

Biasanya pada proses klasifikasi Backpropagation Neural Network. Classifier ini berkerja dengan cara melakukan dua tahap perhitungan yaiu perhitungan maju yang akan menghitung nlai kesalahan (error) antara nilai output sistem dengan nilai yang seharusnya dan perhitungan mundur untuk memperbaiki bobot berdasarkan nilai error tersebut.

Jaringan Multi Layer Neural Network

Algoritma Backpropagation

Ilustrasi Nilai dan Layer Proses Backpropagation

Perhitungan Maju

Perhitungan Mundur

Program Aplikasi Python

*belum selesai dijelaskan lebih lanjut

for reference learning https://victorzhou.com/blog/intro-to-neural-networks/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

× Mau Merchandise? bisa, Chat WA yak